项目背景
项目背景与问题
人工视频分析效率低、读数主观，频率与位移数据也容易错位。该系统把摄像头追踪、空间标定、扫频记录和图表呈现合并在浏览器中。
核心功能
- 红色光斑实时追踪
- 1 cm 像素标尺校准
- 自动往返扫频
- 频率—位移范围散点与曲线
- 实验条件与误差提示
教学与实验价值
- 降低逐帧人工标点的负担
- 帮助学生理解频率响应数据的形成过程
- 强调峰—峰位移与机械振幅的术语边界
典型使用场景
- 受迫振动实验
- 共振现象探究
- 光杠杆或反射光斑测量
- 学生研究性学习
技术特点
- 原生浏览器摄像头 API
- HSV 红色阈值与加权重心
- Web Audio 正弦信号
- 浏览器端实时绘图
后续规划
- 01增加 CSV 导出
- 02补充滤波与离群点处理
- 03验证反射光路放大率与测量不确定度