研究测试数字化实验与测量

视觉—声音同步采集与空间声场分析系统

Audio-Visual Soundfield Tracker

完全本地运行的 Python/Streamlit 实验系统,融合人物追踪、音频特征提取和统一时间戳数据。

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入口与运行说明

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项目背景

项目背景与问题

声场实验中,空间位置与音频读数往往分别记录。本项目用共享时钟将视觉轨迹与音频块对齐,并明确相对 dBFS 与真实声压级的边界。

核心功能

  • 图片与视频 person 计数
  • 摄像头与麦克风同步采集
  • RMS、dBFS、主频和频谱质心
  • 轨迹与声学分布图
  • 融合 CSV 导出

教学与实验价值

  • 展示多模态实验数据如何同步
  • 帮助理解相对声强与空间标定
  • 适合实验方法与数据质量讨论

典型使用场景

  • 空间声场初步测量
  • 视听同步实验
  • 课堂行为与声学研究原型

技术特点

  • Streamlit
  • YOLOv8 与 ByteTrack
  • OpenCV HOG 回退
  • 共享单调时钟

后续规划

  • 01建立真正可用的在线或远程演示入口
  • 02补充米制空间标定
  • 03固定声学增益并进行 dB SPL 校准
版本历史版本与研究历程2 个记录
研究测试

开发主线

本地运行

正式使用

稳定基线 2026-07-11

经 64 项测试验证的复现实验基线,无在线入口